استخدام مؤشر الاختلاف النباتي القياسي NDVI
في تقدير الجفاف في المنطقة الشمالية الشرقية من سورية
الدكتور أدهم جــلب
أستاذ- قسم الحراج والبيئة- كلية الزراعة- جامعة تشرين اللاذقية - سورية.
الدكتور أحمد علي
مدرس- قسم الهندسة الطبواغرفية- كلية الهندسة المدنية- جامعة تشرين- اللاذقية - سورية.
عــــلا مرهـج
طالبة درسات عليا (ماجستير)- قسم الحراج والبيئة- كلية الزراعة- جامعة تشرين- اللاذقية - سورية.
مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم البيولوجية - لاالمجلد 63 - العدد 4 - 2014 - ص ص 207 - 221:
الملخص بالعربية
يعدّ التغير المناخي التحدي العالمي الأساسي الذي يواجه مديري الموارد المائية لما له من تأثيرات تمتد إلى مختلف قطاعات الحياة بدءاً بالنشاطات الزراعية وصولاً إلى القطاع الاقتصادي و الاجتماعي. في هذا البحث, تم دراسة الجفاف في الشمال الشرقي لسوريا (الحسكة, الرقة, دير الزور، بوكمال، قامشلي) باستخدام بيانات الأمطار للفترة 2000- 2010م و سلسلة مؤلفة من صور MODIS الشهرية لنفس الفترة. أكدت هذه الدراسة أن عامي 2008/2009 اتسما بالجفاف في منطقة الدراسة, و زودتنا خرائط الـNDVI التي تم الحصول عليها لمنطقة الدراسة بمعلومات عن كثافة و توزع النباتات فيها. كما أكدت الدراسة على وجود علاقة قوية و معنوية (P- Value= 0.003) بين قيم الأمطار السنوية و مؤشر NDVI في الرقة, في حين كانت هذه العلاقة متوسطة و غير معنوية (P- Value > 0.05) في باقي المحطات. أثبتت نتائج الدراسة أهمية استخدام مؤشر NDVI مع بيانات الأمطار في مراقبة الجفاف في المنطقة الشمالية الشرقية من سوريا, و بالتالي مساعدة الإداريين في اتخاذ القرارات السليمة لمواجهة الجفاف في هذه المنطقة.
الكلمات المفتاحية: الجفاف - الاستشعار عن بعد -NDVI
Using The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in Drought Assessing in The Eastern North Region in Syria
Dr. Adham Jalab
Professor, Forestry and Ecology Department, Agriculture Faculty, Tishreen University, Syria.
Dr. Ahmad Ali
Assistant Professor, Topographic Department, Civil Engineering Faculty, Tishreen University,Syria.
Ola Merhej
Postgraduate Student, Forestry and Ecology Department, Agriculture Faculty, TishreenUniversity, Syria.
ABSTRACT
Climate change is the major global challenge facing water resources managers because of its impacts on many life fields beginning with agriculture activities to economic - social regions. In this study, drought in the eastern north of Syria have been investigated (Hasake, Rakka, DerAzzor, Bokmal, Kameshli) using a set of data containing precipitation data for period from 2000 to 2010, and MODIS time series images for the same period. This study assure that 2008/2009 described as drought period in the study area, and the NDVI maps ,which we have, give us an idea about the vegetation status and patterns in the study area. The study clearly show that NDVI and rainfall was found to be highly correlated in Rakka with P- Value= 0.003; and medium correlated in the other stations with P- Value > 0.05. Results of this study verify needing to use this index (NDVI), along with precipitation data, in drought monitoring in the eastern north region of Syria. So that,. It would help managers in making decisions to face drought in this area.
Keywords: Drought monitoring, Remote Sensing, NDVI.
المراجع:
المراجع العربية
1- وزارة الزراعة والإصلاح الزراعي, 2012 . المجموعة الإحصائية الزراعية السنوية لعام 2011 . قسم اّلإحصاء, سورية, 2012.
المراجع الأجنبية
1- CHOPRA, P. Drought risk assessment using remote sensing and GIS, A case study in Gujarat, M. Sc. Thesis, Dept. of Geo-information Science and Earth Observation, ITC,2006, Netherlands.
2- EASTMAN, J. R.;SANGERMANO, F.;GHIMIRE, B.;ZHU, H. L.;CHEN, H.; Neeti, N. Seasonal trend analysis of image time series. International Journal of Remote Sensing. 30,2009, 2721-2726.
3- FENSHOLT, R.;PROUD, S. R. Evaluation of earth observation based on long term vegetation trends- comparing GIMMS and MODIS global NDVI time series. Remote sensing of Environment, 119,2012, 131-147.
4- FENSHOLT, R.;RASMUSSEN, K. Analysis of trends in the Sahelian „rain-use efficiency‟ using GIMMS NDVI, RFE and GPCP rainfall data. Remote sensing of Environment, 115,2011, 438-451.
5- GHULAM, A.; QIN, Q.; KUSKY, T.; LI, Z. L.A re-examination of perpendicular drought indices. International Journal of Remote Sensing 29,2008, 6037-6044.
6- KOGAN,F. N. Remote sensing of weather change impact on vegetation index in nonhomogenous areas. International Journal of Remote Sensing, Vol. 11, 1990, 1405- 1421.
7- LI, B.; TAO, S.; DAWSON R. W. Relations between AVHRR NDVI and ecoclimatic parameters in China. International Journal of Remote Sensing Vol. 23 (5), 2002, 989-999.
8- Li, J., Lewis, J.; ROWLAND, J.; TAPPAN, G.; TIESZEN, L. L. Evaluation of land performance in Senegal using multi-temporal NDVI and rainfall series. Journal of Arid Environment, Vol. 59, 2004, 463-480.
9- MARTINY, N.; CAMBERLIN, P.; RICHARD, Y.; PHILIPPON, N. Compared regimes of NDVI and rainfall in semiarid regions of Africa. International Journal of Remote Sensing, 27,2006, 5201–5223.
10- MURAD, H.; SAIFUL, A. K. M. 2011. Drought assessment using remote sensing and GIS in north-west region of Bangladesh. 3rd International Conference on Water and Flood Management (ICWFM).
11- PERSENDT, F. C. 2009. Drought Risk Analysis using Remote Sensing and GIS in the Oshikoto Region of Namibia. M.Sc. thesis, Dept. of Environment and Development, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg.
12- QIN, Q.; GHULAM, A.; ZHU, L.; WANG, L.; LI, J.; NAN, P. Evaluation of MODIS derived perpendicular drought index for estimation of surface dryness over northwestern China. International Journal of Remote Sensing 29,2008, 1983–1995.
13- QUIRING, S.M.; GANESH, S. Evaluating the utility of the Vegetation Condition Index (VCI) for monitoring meteorological drought in Texas. Agricultural and Forest Meteorology 150, 2010, 330–339.
14- RATHORE, M. S. 2004. State level analysis of drought policies and impacts in Rajasthan, India Working paper 93, Drought Series. Paper 6 (India: International Water Management Institute). Tishreen University Journal. Bio. Sciences Series 7004 )
15- SHAHABFAR, A.; EITZINGER, J. Agricultural drought monitoring in semi-arid and arid areas using MODIS data. Journal of Agricultural Science, 149,2011, 403-414.
16- TUCKER, C. J. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing Environmental, 8, 1979, 127–150.
17- United Nations Development Program (UNDP). Drought impact assessment, recovery and mitigation framework and regional project design in Kurdistan region (KR). December 2010.
18- VICENTE-SERRANO, S.; CUADRAT-PRATS, J. M.; ROMO, A. Early prediction of crop productivity using drought indices at different time scales and remote sensing data: application in the Ebro valley (north east Spain). International Journal of Remote Sensing, 27, 2006, 511–518.
19- YANG, L.; YAN, W.; MERCHANT, J. M. An assessment of AVHRR/NDVI ecoclimatological relations in Nebraska, USA. International Journal of Remote Sensing 18 (10),1998, 2161-2180.
0 تعليقات
شكرا لتعليقك .. سيتم الرد عليكم في اقرب وقت ممكن .
كوكب المنى