تقدير عامل الغطاء النباتي (C) باستخدام مؤشر الاختلاف النباتي القياسي (NDVI ) لمنطقة الحوض الأوسط والأدنى لنهر الكبير الشمالي في محافظة اللاذقية/سورية

تقدير عامل الغطاء النباتي (C) 

 باستخدام مؤشر الاختلاف النباتي القياسي (NDVI )

لمنطقة الحوض الأوسط والأدنى لنهر الكبير الشمالي

في محافظة اللاذقية/سورية

الدكتورة منى بركات

أستاذ- قسم علوم التربة والمياه- كلية الزراعة- جامعة تشرين- اللاذقية- سورية.

الدكتورة ايلين محفوض

مدرسة - قسم الحراج والبيئة- كلية الزراعة- جامعة تشرين- اللاذقية- سورية.

 أيمن عبد اللطيف كويس

طالب دراسات عليا (دكتوراه) - قسم علوم التربة والمياه- كلية الزراعة- جامعة تشرين- اللاذقية- سورية.

مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم البيولوجية - المجلد 63 - العدد 5 - 2014 - ص ص 99 - 107:

   تم حساب قيم مؤشر الاختلاف النباتي القياسي باستخدام صورة فضائية للقمر TM sat Land مأخوذة في 28 آب 2011 بدقة 30 متر، حيث تم تحليل الصورة الفضائية باستخدام برنامج 4.8 imagen ERDAS للحصول على خريطة NDVI لمنطقة الدراسة، و بعد الحصول على قيم NDVI تم تطبيق علاقة رياضية لحساب قيم العامل C. 

  أظهرت نتائج الدراسة إن قيم NDVI تراوحت بين (-45.0 - 67.0) كما أظهرت النتائج أن القيم المنخفضة للعامل C تركزت في أجزاء من المناطق الشرقية والشمالية ، حيث تسود الغابات في حين تركزت القيم المرتفعة للعامل C في المناطق الغربية اذ تراوحت بين (8.0-1) وهي مناطق عمران وأبنية حيث ينعدم فيها الغطاء النباتي، أما القيم المتوسطة للعامل C فقد تركزت في أجزاء من المناطق الوسطى والشرقية حيث تنتشر زراعة الحمضيات والزيتون والتي تؤمن حماية متوسطة اذ بلغت قيم عامل الغطاء النباتي (4.0-8.0). 

   يهدف هذا البحث إلى تقدير قيم عامل الغطاء النباتي (C) أحد مؤشرات المعادلة العالمية المعدلة النجراف التربة )RUSLE )باستخدام قيم مؤشر الاختلاف النباتي القياسي NDVI والمحسوب باستخدام الصور الفضائية في منطقة الحوض الأوسط والأدنى لنهر الكبير الشمالي.

الكلمات المفتاحية: المعادلة العالمية المعدلة لفقد التربة (RUSLE) ،عامل الغطاء النباتي (C) ،مؤشر الـ NDVI ، حوض نهر الكبير الشمالي

Estimation of Vegetation Factor (C) using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in lower and Middle Basin of Al-Kabeer Alshamali River in Lattakia/Syria 

Dr.Mona Barakat

Professor, Soil and Water Sciences 

Department, Faculty of Agriculture, Tishreen University, Lattakia, Syria

 Dr. Ilene Mahfoud

Assistant Professor, Forestry and Ecology Department, Faculty of Agriculture, Tishreen University, Lattakia, Syria

Aymen A. Kwyes

Postgraduate student , Soil and Water Sciences Department, Faculty of Agriculture, Tishreen

ABSTRACT

   This research aims to determine the vegetation factor (C), one of the Revised Universal Soil Loss Equation indices using the Normalized Difference Vegetation Index which calculated by using satellite image in lower and middle Basin of Al-Kabeer Alshamali.

  The NDVI index was calculated with ERDAS Imagine by using Landsat TM image which was taken on 28 August 2011, with a spatial resolution of 30 meters. Then we obtained vegetation factor (C) from NDVI map of the study area by applying the relation which correlate NDVI index and vegetation factor (C). 

  Results showed that NDVI index value of the study area was between -0.45 to 0.67, as well the vegetation factor (C) value was low in the eastern and northern parts of the study area where the forest is dominant, while the high value of vegetation factor (C) was about 0.8 to 1, was found in west parts which is representing by urban zones. 

  The moderate values of factor (C) were concentrated in the middle and eastern parts of the study area, the regions of olive and citrus agriculture which permit to moderate protection of soil, the moderate values were 0.4 to 0.8. 

Keywords: Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE), vegetation factor (C), 

NDVI index, Al-Kabeer Alshamali River 

المراجع:

1 -Alatorre, L. C. and S. Beguería. Analysis of Spatial and Temporal Evolution of the NDVI on Vegetated and Degraded Areas in the Central Spanish Pyrenees. IAPRS, Vol. XXXVIII, Part 7A:2010, pp (7-12). 

2-Aghasi, Bahareh Ahmad Jalalian and Naser Honarjoo. Decline in soil quality as a result of land use change in Ghareh Aghaj watershed of Semirom, Isfahan, Iran. African Journal of Agricultural Research Vol. 6(4). 2011, pp ( 992-997). 

3-Anderson, Jamesr., Ernest E. Hardy, Johnt. Roach, and Richard E. Witmer. A Land Use And Land Cover Classification System For Use With Remote Sensor Data. Geological Survey Professional Paper 964,2001. 

4-Anejionu, Obinna C.D., Peter C. Nwilo and Elijah S. Ebinne. Long Term Assessment and Mapping of Erosion Hotspots in South EastNigeria. Remote Sensing for Landuse and Planning - 6448Abuja, Nigeria:2013,pp(1-19). 
5-Bonilla,Carlos A., José L. Reyes, and Antoni Magri. Water Erosion prediction using the revised universal soil loss equation (RUSLE) in a GIS framework, central CHILE. Chilean Journal of Agricultural Research 70(1):2010,pp(159-169). 

6-Estoque Ronald and C., Yuji Murayama. Spatio-Temporal Urban Land Use/Cover Change Analysis in a Hill Station: The Case of Baguio City, Philippines. Procedia Social and Behavioral Sciences (21) :2010,pp (326–335). 

7-Karaburun, Ahmet . Estimation of C factor for soil erosion modeling using NDVI in Buyukcekmece watershed. Ozean Journal of Applied Sciences 3(1):2010,pp(77-85). 

8-Kimes D.S., Holben B.N., Tucker C.J. & Newcomb W.W. Optimal directional view angles for remote sensing mission. International Journal of Remote Sensing (5):1984, pp( 887-908). 

9-Mokua, Fredrick Ogoro. Application of GIS and Remote Sensing in the Estimation of Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) K, C and P Factors for Kapingazi Catchment Soil Erosion Assessment. Master of Science degree in Geospatial Information Systems and Remote Sensing .December, 2009. 

10-Panagopoulos, Thomas and Vera ferreira. Erosion Risk Map of a Foupana River Watershed in Algarve, Portugal.WSEAS Transactions on Environment and Development,Issue 9, Vol. 6:2010.,pp(635-644). 

11-Sellers P. J.Vegetation- canopy spectral reflectance and biophysical processes. In Theory and Applications ofOptical Remote Sensing. editedby G. Asrar, Wiley, New York:1989. pp.(279- 335). 

12-Shinde, V., K. N. Tiwari and Manjushree Singh. Prioritization of micro watersheds on the basis of soil erosion hazard using remote sensing and geographic information system. International Journal of Water Resources and Environmental Engineering Vol.2(3):2010 pp.(130-136). 

13-Wambua, R.M., B.M. Mutua, D.M. Nyaanga and P.M. Kundu. Classification of Catchment Risk Areas Using Spatially Distributed Event-Based Soil Erosion: A Case of Upper Njoro River Catchment, KENYA. Int. Journal of Design & Nature. Vol. 3, No. 4: 2009,pp (281–295). 

14-Wischmeier, W.H., Smith, D.D., Predicting Rainfall Erosion Losses-A Guide to Conservation Planning, In: Agriculture, U.S.D.o. (Ed.), Agricultural Handbook 537, 537th ed. 1978.

للتحميل اضغط     هنا   أو   هنا