كشف وتحليل التغير في الغطاء النباتي باستخدام المؤشرات النباتية الطيفية: Change Detection and Analysis of the Vegetation Cover Using Spectral Indices in

الكاتب: كوكب الجغرافيا تاريخ النشر: يناير 22, 2020 آخر تحديث: يناير 22, 2020 وقت القراءة:

للقراءة عدد الكلمات:

كلمة عدد التعليقات: 0 تعليق

-A A +A

كشف وتحليل التغير في الغطاء النباتي

باستخدام المؤشرات النباتية الطيفية

هيفاء أحمد المحمد

حسام هشام البلبيسي

حسن يوسف أبو سمور

قسم الجغرافيا - الجامعة الأردنية

دراسات - العلوم الإنسانية والاجتماعية، المجلد 45 - العدد 1 - 2018 - ص ص 83 - 97:

تهدف الدراسة إلى كشف وتحليل التغيرات في الغطاء النباتي في حوض وادي العرب في الفترة من عام 1984إلى عام 2015 ، باستخدام المؤشرات النباتية الطيفية، وتحديد المؤشر النباتي الأفضل واستخدامه في البيئات المشابهة، وتقييم مدى ملائمة المؤشرات الطيفية المستخدمة في تحديد التغيرات في الغطاء النباتي ومراقبتها، تم استخلاص قيم أربعة مؤشرات وهي مؤشر النبات المحسن الثاني (EVI2 ،(مؤشر النبات النسبي (RVI ،(مؤشر النبات المعدل للتربة(SAVI ،(مؤشر التغطية النباتي (NDVI (من بيانات القمر الاصطناعي TM landsat و8 landsat ،وتوصلت الدراسة إلى أن هناك علاقة ارتباط قوية ذات دلالة إحصائية بين مؤشرات بسيطة ومتقدمة لقيم المؤشرات النباتية، وا ارتباط بين المؤشرات ٕ ن اقوى علاقة R) 96.0 (في كشف 2 المستخدمة كانت لمؤشر النبات المحسن الثاني EVI2 حيث بلغت قيمة معامل الارتباط (التفسير) التغير في الغطاء النباتي، توصلت الدراسة أن أكثر المناطق تناقصا ا وتغير هي منطقة ما بعد بحيرة السد غرب حوض الوادي وأكثرها زيادة بالتغير بإتجاه وسط وشرق حوض الوادي في اربد والطيبة، وانتاج خرائط توزيع الغطاء النباتي لقيم المؤشرات النباتية.

الكلمات الدالة: المؤشرات النباتية الطيفية، EVI2 ،RVI ،SAVI ،NDVI ،التغير في الغطاء النباتي.

Change Detection and Analysis of the Vegetation Cover Using Spectral Indices in

Remote Sensing, Wadi Al Arab’s Case Study

Haifa Ahmad Mohammad, Hussam Hesham Al-Bilbisi, Hassan Yousef Abu Sammour

Department of Geography, Faculty of Arts, The University of Jordan.

ABSTRACT

The aim of this study was to analyze and evaluate the vegetation cover in Wadi Alarab basin, between 1984 and 2015; using Spectral Vegetation Indices (SVI) based on Landsat-TM (1984) and Landsat 8 (2015) images. In order to determine the best index that can be used to evaluate and detect the changes in the vegetation cover of the study area, four indices have been extracted; namely: NDVI, RVI, SAVI, EVI2. Mapping of the vegetation distribution, based on the extracted indices, the results showed that among the four used indices, the best index which obtaining the strongest statistical correlation R2 (0.96) was EVI2 index. Also the study was able to determine the most changed areas of vegetation cover, more decrease areas are the downstream dam area in the west of the valley basin and most increase in Central and south area in Irbid, and Altaybeh ,and produce the vegetation indices maps.

Keywords: Spectral Vegetation Indices, EVI2, NDVI, RVI, SAVI, Vegetation Cover Changes.