استخدام نموذج الانحدار الجغرافي الموزون في تفسير التغيرات المحلية لدرجة الحرارة السطحية في منطقة الجبل الأخضر- ليبيا

 استخدام نموذج الانحدار الجغرافي الموزون في تفسير التغيرات المحلية لدرجة الحرارة السطحية في منطقة الجبل الأخضر- ليبيا

د. جمعة أرحومة جمعة الجالي

كلية الآداب والعلوم - جامعة عمر المختار

د. مختار عشري عبد السلام محمد

كلية التربية - جامعة عمر المختار

مجلة منشورات علوم الجغرافيا - المجلد 5 - العدد 12 - مارس 2016م - ص ص 54 - 68:

الملخص: يهدف هذا البحث إلى توضيح مدى تفسير بعض العوامل الطبيعية المحلية المتمثلة في الغطاء النباتي و البعد عن الساحل و الارتفاع عن سطح البحر للتغيرات في درجة الحرارة السطحية بالسفح الشمالي للجبل الأخضر، شمال شرق ليبيا. حيث تم الاعتماد على تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. نموذج الانحدار الجغرافي الموزون استخدم لتحليل العلاقات المتفاوتة مكانياً بين درجة الحرارة السطحية والعوامل الطبيعية المؤثرة فيها من خلال مقارنة بين عامي 1986 و 2014. بينت نتائج الدراسة أن الغطاء النباتي و البعد عن الساحل و الارتفاع عن سطح البحر فسرت حوالي 53% من نسبة التغيرات في درجة الحرارة في النطاق الساحلي عام 1986 و 64% عام 2014. أما في المصطبة الأولى فإن هذه العوامل مجتمعه فسرت حوالي 72% من التغيرات الحرارية عام 1986 بينما انخفضت قليلاً إلى 57% عام 2014. أما فيما يخص المصطبة الثانية و الثالثة فقد بينت الدراسة أن هذه العوامل فسرت حوالي 21% و 10% عام 1986, و5 % و 6 % فقط عام 2014. كما بينت الدراسة أيضا أن الغطاء النباتي كان الأكثر تأثيراً في تغيرات درجة الحرارة بواقع (-67.0 و -72.0م) في النطاق الساحلي عامي 1986 و 2014 على التوالي. و استمر نفس التأثير في المصطبة الأولى بانخفاض و قدرة (- 67.0 و -84.0م) عامي 1984 و 2014 على التوالي, أما المصطبة الثانية فقد شهدت تأثير واضح في درجة الحرارة و لكن بدرجة أقل.

الكلمات الدالة: لجغرافي الموزون، درجة الحرارة، الغطاء النباتي، البعد عن الساحل، الارتفاع عن سطح البحر.

Using Geographically Weighted Regression for Explaining Local Changes of Land Surface Temperature in Al-Jabal Al-Akhdar-Libya

Abstract: This study addressed the local spatial variation of Land Surface Temperature and their local determinants including vegetation, elevation, and the distance from the sea in north shed of Al-Jabal Al-Akhdar in north east Libya, using Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing (RS) techniques. Geographically Weighted Regression Model (GWR) was utilized to examine the spatially varying relationships between land surface temperature and explanatory variables comparing between two different years (1986-2014). The results of GWR model indicate that the four variables collectively were explained about 53% of the variance of land surface temperature in the coast section in 1986 and 64% in 2014, while the explanations in the first terrace were 72% and 57% ه in 1986 and 2014 respectively. In regarding of the second and third terrace the model explained about 21% and 10% in 1986 and 5% and 6% in 2014 respectively. The analyses showed that vegetation played a dynamic part as a cooling factor in explaining the variation of land surface temperature in the four sections in both 1986 and 2014, while the elevation was the second important variable influencing the land surface temperature especially in the third terrace.

Key words: GWR, land surface temperature, vegetation, the distance from the sea, elevation.

التحميل