ما الفرق بين خوارزمية الشبكة العصبونية التحويلية و خوارزمية الشبكات العصبونية التكرارية ؟

 

ما الفرق بين خوارزمية الشبكة العصبونية التحويلية و خوارزمية الشبكات العصبونية التكرارية ؟

ما الفرق بين خوارزمية CNN و خوارزمية RNN ؟؟؟

فكر قبل الإجابة على هذا السؤال...أممم

أولا لابد نعرف ما هي CNN؟؟؟...

ببساطة ، الشبكة العصبونية التحويلية (Convolutional Neural Network: CNN) هي أحد أنواع التعلّم العميق يعني (الشبكات العصبونية العميقة( Deep NN.

جيد ....عرفنا أنها نوع من التعلم العميق وليست من تعلم الآلة ....

يمكن طرح سؤال أخر ...فيما تستخدم هيذ الخوارزمية ؟؟؟

تستخدم شبكات CNN في تطبيقات الرؤية الحاسوبية (Computer vision)، وتحليل المشاهد المرئية ومعالجة اللغة الطبيعية.

جيد جدا...

والآن ركز شوية إذا كانت هذه الخوارزمية تستعمل في مجال الرؤية ...فما دور الشبكات العصبونية التكرارية (RNN) ؟

أمم ...ممكن نعرفها أنها تنتمي إلى مجال التعلم العميق ، و تستخدم في الترجمة الآلية وتحليل الملفات النصية والصوتية وباستخدامها خرجت لنا تطبيقات مثل اليكسا، سيري، و كورتانا.

من هنا نستنتج أن ...لتحليل البيانات الغير منظمة (unstructured data) جاءت خوارزمية RNN وكأنها تُفعل حاسة السمع للآلة من خلال التعرف على الأصوات، و جاءت CNN وكأنها تُفعل حاسة البصر للآلة من خلال التعرف على الصور ، كلاهما لديه القدرة للتعامل مع اللغات الطبيعية .

إن كانت RNN آذان الآلة فإن CNN عيونها.

شكرااا.

خوارزمية CNN

خوارزمية RNN