ما هي big data و علاقتها ب GIS ؟

 

ما هي big data و علاقتها ب GIS ؟


 

ما هي big data و علاقتها ب GIS ؟

كان مصطلح البيانات الضخمة أو البيانات الضخمة في بداية المجموعة الضخمة من البيانات وكيفية تخزينها ، لكنه أصبح مؤخرًا مصطلحًا لذكر كيفية تحليل البيانات الضخمة والاستفادة منها ، سواء من حيث الحجم أو السرعة. لاستلامها إما وجودها بأكثر من تنسيق أو كونها من أكثر من مصدر. ومن الأمثلة على هذه البيانات الضخمة بيانات تغير المناخ على مستوى مكاني أو جغرافي كبير.


تعريف Big data 

 هي مجال يعالج طرق التحليل أو الاستخراج المنهجي للمعلومات أو التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا أو المعقدة بحيث لا يمكن التعامل معها بواسطة برامج تطبيقات معالجة البيانات التقليدية. 

 توفر البيانات التي تحتوي على العديد من الحقول (الأعمدة) قوة إحصائية أكبر ، بينما البيانات ذات التعقيد العالي (المزيد من السمات أو الأعمدة) قد تؤدي إلى معدل اكتشاف خاطئ أعلى. 

  تشمل تحديات تحليل البيانات الضخمة التقاط البيانات ، وتخزين البيانات ، وتحليل البيانات ، والبحث ، والمشاركة ، والنقل ، والتصور ، والاستعلام ، والتحديث ، وخصوصية المعلومات ، ومصدر البيانات. 

 ترتبط ال big data بثلاث مفاهيم اساسية 

  1. الحجم 
  2. والتنوع 
  3. والسرعة

 يمثل تحليل البيانات الضخمة تحديات في أخذ العينات ، وبالتالي يسمح سابقًا فقط بالملاحظات وأخذ العينات. لذلك ، غالبًا ما تتضمن البيانات الضخمة بيانات ذات أحجام تتجاوز قدرة البرامج التقليدية على المعالجة في غضون وقت وقيمة مقبولة.

لمعرفة المزيد  اضغط هنا 

امكانية GIS  في التعامل مع big data 

التمثيل المرئي للبيانات

اكتشف الأنماط المكانية عن طريق إنشاء تمثيلات سريعة للبيانات التي يتم تحريكها تلقائيًا وتجميعها أثناء تدفق البيانات في الوقت الفعلي. استخدم الوقت كمتغير لتخيل مجموعات ضخمة من البيانات ثلاثية الأبعاد. 

تحليل البيانات الضخمة 

استخدم الحوسبة الموزعة لتحليل البيانات التي كانت في السابق كبيرة أو معقدة للغاية. 

تحليلات Imagery and raster 

 افهم مجموعات الصور الضخمة. استخدم المعالجة الموزعة والتعلم العميق لاكتشاف الكائنات وتصنيفها وتحليل التضاريس واكتشاف التغيير على نطاق عالمي. تنفيذ تحليل البيانات النقطية المتقدم والمخصص في بيئة قابلة للتطوير.

تحليلات Real-time 

أدخل البيانات من أجهزة الاستشعار والتغذية من وسائل التواصل الاجتماعي وأنظمة إنترنت الأشياء. تحليل البيانات في الوقت الفعلي عند تدفقها وتشغيل التنبيهات عندما تتحرك الأصول أو تتغير. استخدم أدوات السحب والإفلات لإنشاء عمليات سير عمل التحليلات في الوقت الفعلي وتصميمها ونشرها. 

لمعرفة المزيد اضغط هنا 

author-img
كوكب المنى

تعليقات

ليست هناك تعليقات
إرسال تعليق
    google-playkhamsatmostaqltradent